Agenty AI – rewolucja 2026
SUBSKRYBUJ, by nie przegapić kolejnych odcinków.
To drugi odcinek specjalny.
Jak organizacje powinny przygotować się na kolejną fazę rozwoju AI. Taką, która nie tylko automatyzuje procesy, ale wpływa na kluczowe decyzje w czasie rzeczywistym. AI, to już nie tylko kwestia wdrożenia, ale ciągłego monitorowania, utrzymania i uczenia modeli. Jakie dane są naprawdę potrzebne, by model działał poprawnie? Jakich błędów unikać? I jak nie doprowadzić do sytuacji, w której technologia działa, ale nikt nie wie, dlaczego?
Z tego drugiego specjalnego odcinka podcastu Technologicznie dowiesz się:
- Dlaczego AI nie jest rozwiązaniem „na raz” i wymaga stałego nadzoru.
- Co oznacza transparentność modeli w praktyce.
- Jakie są konsekwencje zasilania AI błędnymi lub przypadkowymi danymi.
- Dlaczego odpowiedzialność za AI nie kończy się na etapie wdrożenia.
- Jak SAS i Microsoft przygotowują firmy na przyszłość, w której AI współdecyduje o procesach biznesowych.
Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV
W aplikacji Voice House Club m.in.:
✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.
✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.
✔️ Transkrypcje odcinków serii In Brief z dodatkowymi materiałami wideo.
Słuchaj w Voice House Club: https://bit.ly/Dolacz_do_VHC
📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: office@voicehouse.co
Obejrzyj i posłuchaj wszędzie tam, gdzie lubisz.
Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV
Znajdziesz nas też:
🎧 Spotify: https://bit.ly/TechnologicznieSpotify
🍏 Apple Podcasts: https://bit.ly/TechnologicznieApple
Instagram: / voicehousepodcast
LinkedIn: / voicehouse
Facebook: / voicehousepodcast
X: https://x.com/voice_house
📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: office@voicehouse.co
#technologicznie #technologia
To drugi odcinek specjalny.
Jak organizacje powinny przygotować się na kolejną fazę rozwoju AI. Taką, która nie tylko automatyzuje procesy, ale wpływa na kluczowe decyzje w czasie rzeczywistym. AI, to już nie tylko kwestia wdrożenia, ale ciągłego monitorowania, utrzymania i uczenia modeli. Jakie dane są naprawdę potrzebne, by model działał poprawnie? Jakich błędów unikać? I jak nie doprowadzić do sytuacji, w której technologia działa, ale nikt nie wie, dlaczego?
Z tego drugiego specjalnego odcinka podcastu Technologicznie dowiesz się:
- Dlaczego AI nie jest rozwiązaniem „na raz” i wymaga stałego nadzoru.
- Co oznacza transparentność modeli w praktyce.
- Jakie są konsekwencje zasilania AI błędnymi lub przypadkowymi danymi.
- Dlaczego odpowiedzialność za AI nie kończy się na etapie wdrożenia.
- Jak SAS i Microsoft przygotowują firmy na przyszłość, w której AI współdecyduje o procesach biznesowych.
Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV
W aplikacji Voice House Club m.in.:
✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.
✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.
✔️ Transkrypcje odcinków serii In Brief z dodatkowymi materiałami wideo.
Słuchaj w Voice House Club: https://bit.ly/Dolacz_do_VHC
📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: office@voicehouse.co
Obejrzyj i posłuchaj wszędzie tam, gdzie lubisz.
Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV
Znajdziesz nas też:
🎧 Spotify: https://bit.ly/TechnologicznieSpotify
🍏 Apple Podcasts: https://bit.ly/TechnologicznieApple
Instagram: / voicehousepodcast
LinkedIn: / voicehouse
Facebook: / voicehousepodcast
X: https://x.com/voice_house
📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: office@voicehouse.co
#technologicznie #technologia
Prowadzący
Jarosław Kuźniar – dziennikarz, host, szkoleniowiec public speaking. Uczy liderów storytellingu, budowania historii, dbania o narrację ludzi i marek. W jego 30-letnim doświadczeniu dużą rolę odegrała praca w mediach: prasa, radio, telewizja i digital, m.in. Trójka, Radio ZET, TVN24, TVN, Onet. Obecnie mentor Voice House Academy, CEO Kuźniar Media i redaktor naczelny Voice House. Autor „The Host”, podręcznika skutecznego mówienia do ludzi.